Суверенный AI: возможно ли изолировать искусственный интеллект от глобального рынка?

Все чаще в ИТ-среде говорится, что развитие искусственного интеллекта движется к локальности. Что на практике: будет ли AI развиваться в закрытом контуре, или наступит полная деградация?

Исполнительный директор Wone IT Илья Карякин обсудил эту тему с коллегами из Облакотеки и рассказал, почему «суверенный ИИ» — это не преимущество.

«Создание и функционирование ИИ — это, по сути, тесная синергия и квинтэссенция взаимосвязанных частей:

1) Образование и обмен знаниями. Отсюда огромное влияние open-source инициатив и некоммерческих фондов на развитие ИИ.

2) Люди. Это инженеры, математики и предприниматели в сфере AI. Технологии развиваются, когда есть люди со знаниями и опытом, способные решать сложные задачи создания и развития ИИ и откликаться на вызовы конкурентного рынка.

3) Оборудование. Речь о чипах (GPU, CPU, материнские платы, системы хранения), серверных сборках и ASIC. Сейчас лидирует NVidia и ряд зарубежных производителей, не говоря уже об основе — TSMC. Опять же, конкуренция и открытые обсуждения разработок двигают рынок вперед. Появляются новые ASIC, NVidia самостоятельно создает открытые исследовательские ИИ-модели.

4) Рынок и рыночная конкуренция. AI развивается благодаря тому, что есть огромный рынок задач прикладного, коммерческого применения ИИ. Причем не только и не столько в B2B, но и в B2C, включая сферу развлечений (в которой, кстати, активно исследуется виртуализация личности и ее области знаний).

5) Финансирование. Сильные специалисты делают сложную работу с дорогим оборудованием — это стоит дорого. Оборудование для создания и развития ИИ, подобному решению от OpenAI, очень затратно даже в глобальных масштабах. Это миллиарды долларов ежегодных инвестиций от крупных корпораций и фондов.

6) Обучающая выборка данных для ИИ. Обучение любых AI-моделей в замкнутом контуре (например, отдельной страны) делает их «узкопрофильными». А специалисты частично ограничены в возможностях. Им сложно учесть все данные и знания, а также подходы к решению вопросов и задач».

➡️ Возможно ли полностью «отгородиться» и построить суверенный AI?

«Технически отгородиться возможно. Можно замкнуть контур сегмента глобальной сети внутри страны и запретить выезд профильных специалистов.

Но любая изолированная система развития технологий приведет к деградации. Поскольку она ограничит обмен знаниями и конкуренцию — технологическую и рыночную. Это побудит изобретать множество «велосипедов». Вы организуете с нуля все процессы и разработки, в то время как незамкнутая система фокусируется на развитии.

Любые ИТ-системы или устройства, «оторванные» от глобального рынка, в итоге становятся невостребованными или слабовостребованными. У них нет интеграций с информационными сервисами, доступными в других странах.

В случае ИИ это более чем актуально. Проблема усугубляется тем, что AI — это область и сервисы, которые учатся на данных. В замкнутом контуре такая система рискует стать «узкопрофильным специалистом», не владеющим всеми приемами своей профессии, которые известны глобально или в других странах.

Безопасность информационной системы, включая и ИИ, в замкнутом контуре отдельной страны также становится уязвимее к внешним угрозам. Система «теряет иммунитет», будучи огражденной в стерильном пространстве замкнутого контура».